Paraglidable.com, l’intelligence artificielle au service du vol libre !

L’intelligence artificielle a révolutionné le domaine dans lequel je travaille, la vision par ordinateur. Grâce à elle, on peut transformer n’importe quelle base de données en une fonction mathématique capable de prédire les futures données et ça peut s’appliquer à tous les domaines.
Alors, les bases de vols librement accessibles telles que la CFD donnent des idées. D’ailleurs, il y aurait beaucoup d’autres applications possibles que celle que j’ai faite !
Pour faire Paraglidable.com, j’ai utilisé les vols déclarés dans ces bases ainsi que des données météorologiques historiques, notamment le model GFS calculé par la NOAA ainsi que des données de l’ECMWF.
A partir de ces données, j’ai utilisé des techniques d’IA (intelligence artificielle) pour construire ma fonction capable de prédire le nombre et les caractéristiques des vols qui auront lieu à partir des prévisions météo.

La difficulté, dimensionner correctement la « taille de sa fonction »

Toute la difficulté, quand on utilise cette technologie, c’est de dimensionner correctement la « taille de sa fonction » par rapport à la quantité de données dont on dispose. Par exemple, en théorie, si tous les vols étaient déclarés et qu’on disposait de 500 années d’historique, les possibilités seraient énormes.
Avec les mêmes prévisions météo, on pourrait construire une « très grosse fonction » (une fonction avec beaucoup de paramètres) qui serait capable de corriger les défauts du modèle météo et faire le passage du niveau météorologique au niveau aérologique très local dans le temps et l’espace. Il en résulterait, par exemple, des prévisions de la vitesse des thermiques et de la hauteur du plafond très précises pour chaque heure de la journée.
Mais, malheureusement, la quantité de données disponibles est plus limitée que cela, alors on ne peut pas utiliser une fonction trop « grosse » et les résultats sont très dépendants de la qualité des prévisions météo utilisées. Mais si le nombre d’utilisateurs devient assez important, je pourrai ajouter un système de feedback qui augmentera le nombre de données et améliorera les futures prévisions. Je pourrais aussi éventuellement considérer l’achat de données météo payantes.

Paraglidable.com est très différent des autres sites de prévisions météo

C’est un parti pris et je suis conscient que ça ne conviendra pas à tout le monde. On y parle pas de vitesse/direction du vent, de couverture nuageuse, de pluie… mais uniquement des conséquences de ces paramètres sur le vol en parapente.
Quand on va sur un site classique, on va typiquement visualiser ces paramètres un à un puis en tirer des conclusions soit même. Cela prend un certain temps…

Sur Paraglidable.com, ce sont ces conclusions qui sont directement affichées.

Paradoxalement, c’est difficile pour moi de savoir et d’afficher quels sont les paramètres météo qui ont mené à la conclusion donnée par le site car l’IA tient compte de l’ensemble des paramètres et ses conclusions sont toujours dûes à une combinaison de ceux-ci. C’est le principal inconvénient de l’approche et une des raisons pour laquelle le site ne donne pas d’explications ou très imprécises.
Au-delà du côté pratique et rapide d’avoir directement la réponse à la question « est-ce que je peux voler ? », en tenant compte de beaucoup plus de paramètres qu’on ne le fait quand on consulte un site de prévisions, Paraglidable.com est capable d’annoncer la présence de thermiques exploitables.